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Científicos inventan las computadoras que pueden aprender de sus errores




Los ordenadores han entrado en la edad en la que son capaces de aprender de sus propios errores, de un desarrollo que está a punto de poner el mundo de cabeza.

La primera versión comercial del nuevo tipo de chip de ordenador está programado para ser lanzado en 2014. No sólo puede automatizar las tareas que ahora requieren de programación minuciosa, por ejemplo, mover el brazo de un robot sin problemas y eficientemente, pero también puede eludirlos y hasta tolerar errores, potencialmente haciendo que el término "accidente de equipo" obsoleto.

El nuevo enfoque de la computación, ya en uso por algunas grandes empresas de tecnología, se basa en el sistema nervioso biológico, específicamente en cómo las neuronas reaccionan a los estímulos y conectarse con otras neuronas para interpretar la información. Permite a los ordenadores para absorber nueva información en el desempeño de una tarea, y ajustar lo que ellos basan en las señales cambiantes.

En los próximos años, el enfoque hará posible una nueva generación de sistemas de inteligencía  artificíal que llevará a cabo algunas funciones que hacen los seres humanos con facilidad: ver, escuchar, navegar, manipular y controlar. Eso puede contener enormes consecuencias para tareas como el reconocimiento facial y de voz, navegación y planificación, que todavía están en etapas primarias y depende en gran medida de la programación humana.

Los diseñadores dicen que el estilo de la computación puede despejar el camino para que los robots que pueden caminar y conducir en el mundo físico de forma segura, a través de un pensamiento o un ordenador consciente, un elemento básico de la ciencia ficción, es todavía muy lejos en el horizonte digital.

"Estamos pasando de la ingeniería de sistemas de computación a algo que tiene muchas de las características de la computación biológica", dijo Larry Smarr , un astrofísico que dirige el Instituto de California de Telecomunicaciones y Tecnologías de la Información , uno de los muchos centros de investigación dedicados al desarrollo de estos nuevos tipos de los circuitos de ordenador.

Ordenadores convencionales son limitados por lo que han sido programados para hacer. Sistemas de visión por ordenador, por ejemplo, sólo "reconocer" los objetos que se pueden identificar por los algoritmos de estadísticas orientado programados en ellos. Un algoritmo es como una receta, un conjunto de instrucciones paso a paso para realizar un cálculo.

Pero el año pasado, los investigadores de Google fueron capaces de obtener un algoritmo de aprendizaje de máquina, conocida como una red neuronal, para realizar una tarea de identificación y sin supervisión. La red escanea una base de datos de 10 millones de imágenes, y al hacerlo entrenado en sí para reconocer los gatos.

En junio, la compañía dijo que había usado esas técnicas de redes neuronales para desarrollar un nuevo servicio de búsqueda para ayudar a los clientes a encontrar fotos específicas con mayor precisión.

El nuevo enfoque, que se utiliza tanto en hardware y software, está siendo impulsado por la explosión de los conocimientos científicos sobre el cerebro. Kwabena Boahen , un informático que lleva de Stanford Brains en Silicon programa de investigación, dijo que es también su limitación, ya que los científicos están lejos desde totalmente la comprensión de cómo funcionan los cerebros.

"No tenemos ni idea", dijo. "Soy un ingeniero, y construyo cosas. Hay estas teorías altisonantes, pero me dan una que le permitirá a construir algo".

Estudio publicado en NYTimes.com


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